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石润知

腾讯-TEG-大语言模型部-混元大模型策略产品

2025.06-2025.09

1. 模型优化与迭代

制定通过平均分析300+条用户日志与200+例关键badcase,识别出混元大模型在多轮对话、字数遵循、偏置与幻觉上的核心短板。

落地成效:通过prompt engineering、few-shot示例进行调优,并沉淀高质量badcase改写对,回流到训练/微调集,做数据增强。优化后,混元大模型在关键测试集上的综合评分提升9.2%,有效牵引模型生成质量持续通近业务目标。

2. 数据策略与模型能力边界建设

体系建设: 参与构建了涵盖风格控制、指令遵循、情感表达、用户体验四大维度的产品策略文档,涵盖相应query的输入样例和输出样例、能力边界、异常情况和兜底策略,并完善0~5分的五档评测标准。

完善数据闭环: 协同完善"数据标注-模型训练-能力评测"的数据闭环。通过该机制,不断输出稳定的优质的评测集、训练集,累计沉淀1200+条高质量评测数据,为算法侧推动混元大模型迭代优化提供优质训练资源。

网易-传媒事业群-网易新闻APP-平台运营

2025.03-2025.06

创作者生态建设: 引入并定位200位垂直领域达人;完善标签体系,使相关内容流量分发效率提升。

用户反馈闭环处理: 累计跟进并解决10条核心建议,推动产品功能优化;推动内容审核机制严格化,推动平台内容生态健康

负责"双微"品牌矩阵运营: 期间策划并发布原创内容100篇,平均互动率提升30%,助力产品品牌声量增长。

2026.03-2026.04 AI产品

AI智能跨境古董外贸电商平台

一款为某古董外贸公司制作的数字化智能跨境电商平台,核心功能是AI交易助手-小樊,可以提供导购、选品、咨询、店铺问答等智能服务。同时本产品还具备在线交易、购物车、顾客管理、数字化商品展示等一站式电商功能,解决了传统古董外贸智能化程度低、商品信息零散混乱、多线程交易管理困难等核心痛点,助力用户电商体验优化提升。

项目内容

1
需求调研:通过与项目甲方深度访谈,整理聚类出"数字化藏品管理、顾客数据管理、在线交易咨询、AI智能助手"4类核心场景与需求痛点。并进行竞品调研,分析了5个同类的古董交易的功能设计和交互体验,对比并沉淀出产品的独有竞争力和创新方向。
2
产出PRD并制作原型图:和项目甲方拉齐需求后,设计核心交互流程与功能板块,产出prd文档,通过figma、pixso、lovable等原型工具,制作原型图。运用Claude Code、Cursor等Coding Agent智能工具,完成前后端页面搭建,高效实现产品的落地与上线。
3
AI知识问答体系与安全策略设计
  • 垂直知识库(RAG)建设:为 70+ 件佛像/法器/唐卡构建结构化检索文档(别名、主尊标签、材质工艺、场景标签等),并沉淀 8 类店铺级静态知识(交易规则、物流、真伪边界等);设计 13 类用户意图分类,支持预算/朝代/门类等用户意图的过滤并与对应实体优先匹配
  • Prompt 工程与幻觉控制:编写结构化 System Prompt(身份、输出格式、事实纪律、宗教文化边界、超范围引导),配套 Few-shot 行为示例;约束模型"只引用检索摘录、不编造价格/断代/折扣承诺"
  • FAQ 与合规策略:搭建 30+ 条优先级 FAQ 规则(店址、营业时间、制作者信息等),建立 10+ 类硬拒答规则(违法、隐私套取、虚假宣传话术、店长骚扰等),拒答后温和引导回店铺咨询话题
2026.02-2026.03 功能产品

百讲小家---一款为北京大学百周年纪念讲堂设计的工作效率赋能工具

面向百讲学生助理与老师的成长记录平台:可视化记录每次工作、生成成长日记、回忆相簿,并打造情感树洞式的交流论坛;一键导出工时、自动生成部门总结与补贴核算,解决工作记录分散、回忆难留存、行政汇总耗时的痛点。

项目内容

1
需求调研与痛点挖掘:通过前置问卷+用户深访+专属社群的需求调研闭环,得出了当前百周年纪念讲堂的师生群体有工作流分散、缺乏个人工作与部门工作记录的便捷工具、工时结算和部门报告撰写存在效率低下等三大需求痛点。
2
PRD文档与原型制作:将整理好的三大痛点设计出对应的三大功能,整合成一个能帮助百讲师生进行便捷工作记录、工时结算的工具小助手的产品构想,并依据此写出PRD文档。再使用Pixso、Figma、lovable等原型制作工具,绘制出产品原型图。
3
代码实现与网页上线:通过Cursor、Claude Code等Coding Agent工具,完成网页代码、前后端搭建,制作出可快速用于验证的demo,并依据此不断进行流程和交互的优化,迭代产出最终的成熟产品。
4
反馈闭环与优化迭代:通过问卷收集百讲师生的使用反馈,得出优化建议,最终不断完善百讲小家的产品功能,达到用户满意度和留存度的提升。

产品工具

掌握Axure,Figma等原型设计工具,能够绘制流程图、用例图,撰写PRD。同时能够运用Lovable、Pixso、Stitch、Pencil等智能工具进行工作赋能与提效。

数据分析

熟练使用Python进行数据处理和分析,能用SQL查询数据,使用Excel和飞书多维表格做可视化和数据清洗。

技术认知

了解DPO、SFT、RLHF、RM等机器学习常见算法,熟悉准确率、召回率等模型评估指标。

Vibe Coding能力

熟练运用Claude Code、Codex、Trae、Cursor等Agent工具进行快速产品原型搭建,将需求转化为可交互的前端/全栈demo,进行产品验证,实现高效与工程团队沟通,降低需求沟通成本。

AI-PM素养

能够通过Prompt Engineering进行bad case调优;具备设计RAG系统、通过知识库构建和检索策略提升回答准确率;能够设计few-shot prompt模板,提升模型输出格式规范率。

AI使用能力

熟悉Gemini、ChatGPT、Claude、豆包、千问、deepseek等国内外主流AI工具的使用,掌握Nanobanana、Midjourney、Lovart等各种专业领域AI模型的使用,善于运用AI赋能工作效率,嵌入日常工作流中,形成高效workflow。

办公软件

掌握Word、Excel、PowerPoint、WPS 等常用办公软件,熟练使用思维导图及云协作工具。

经济学与新闻传播双学位背景

北京大学 新闻与传播学院 本科

得益于社会科学的系统学习,我常常接触田野观察、深度共情和质性分析等研究方法。这使我在工作中更容易下沉到用户真实场景中捕捉细微的情绪与行为信号,将模糊的感受提炼为清晰的需求定义,精准锁定痛点,为产品决策提供既有人文温度、又有逻辑深度的洞察依据。

北京大学 国家发展研究院 经济学双学位

经济学训练赋予我理性数据分析与量化验证的思维框架,擅长将问题转化为可衡量的指标体系,通过实验设计、因果推断等方法验证假设,形成"假设—量化—验证—迭代"的策略闭环,确保决策有据可循、效果可评估。

丰富的学生工作和课外实践

北京大学新闻与传播学院-本科班班长 2023.09-2024.09

1、管理班级经费,多次成功策划60人+的集体活动,实现0误差,活动参与率95%以上。

→→具有良好的策划、组织、协调能力。能够在复杂团队里沟通需求、整合上下游资源,推动结果真正落地。

2、主持班会和班干部会议,撰写会议纪要和会议新闻稿,并制作推送。

→→具有较好的文书撰写能力,能够产出逻辑清晰、内容完备的工作文档。

3、负责联结老师,同学,班干部,团学联等主体,进行上传下达和沟通联络。

→→具有良好的沟通能力和人际关系处理能力,能够推动多方达成共识、进行跨职能团队协作

北京大学朗诵与表达协会-宣传部长 2025.02-2025.07

统筹负责社团的品牌能力与品牌形象建设。通过公众号,视频号,B站等全方位多媒体矩阵为社团综合形象赋能增值。参与社团学年规划与计划的制定,进行人力物力的分工,提高社团运行效率,促进社团降本增效与活力激发。为社团招新等活动设计方案,成功在百团招新活动中提升了社团影响力和吸引力,为社团吸收新鲜血液。

01

Owner意识强,对结果负责,不推诿,主动跟进,确保闭环。积极思考,积极行动,无需督促,寻找机会,克服困难。

02

好奇心强,能够快速学习,跟进新鲜技术,关注最新技术动态,不断拓展自我认知边界

03

具备极强的环境适应力和抗压韧性,能在快速迭代与多线并行的节奏中保持稳定,有条不紊地梳理优先级、推动事项落地交付。

04

拥有良好的沟通协调能力和团队合作能力,能够快速拉通信息,在多元团队中有效自我定位,并主动补位。

05

保持成长型思维,视挑战为成长阶梯,始终保持空杯心态,不断突破能力边界。

性格活泼,开朗阳光

善于快速破冰与沟通,能活跃团队氛围,在协作中能更顺畅地获取信息、推进共识。

重视逻辑,计划性强

能将模糊想法转化为严谨方案,制定清晰执行路径,保障决策有理有据、工作节奏稳定可控。

责任心强,主动性高

自带Owner意识,不等不靠主动发现问题、推动解决,对自己的工作负责,自我驱动、持续向前。

有同理心,洞察敏锐

能深度共情他人,捕捉情绪与需求,做出更贴心、更解决问题的决策。